1.1. 前言
前面的文章让我们的程序能轻松的应对业务的变更了。这本该是一件皆大欢喜的事。但是，本系列文章的目的不仅仅在于此，而且还没有满足哪些要少些代码的程序员的要求。
1.2. 请不要来虚
“装饰器模式”想必这对程序员来说并不陌生。基本上问每一个程序员，他们都能回答的头头是道。而且有写面试官肯定在面试的时候回问（这个框架用了什么模式啊。用装饰器有什么好处啊）。
我想说的是，你知道装饰器那么多。你在你的项目中使用了这种模式么（除了使用框架给你分装的）？我想有大半的程序员没有在自己的项目中编写装饰器来使用吧。所以还是恳求，知道就用上吧。
1.3. 目的
本篇文章的目的是使用装饰器来方便和简化我们开发，让我们的业务方法变简单。
1.4. 实现程序
我们使用三个装饰器方法来完成我们的目标：
| 装饰器方法名 | 用途 |
| join_order | 和订单信息进行合并（无论什么数据只要有user_id做关联） |
| join_order_good | 和订单商品信息进行合并（无论什么数据只要有order_id做关联） |
| join_coupon | 和券信息进行合并（无论什么数据只要有order_id做关联） |
第一步、获取用户信息和获取订单信息进行程序拼凑后返回结果（在装饰器join_order方法中实现）。
第二步、获取订单商品信息并且并和“第一步”获得的结果进行拼凑并返回结果（在装饰器join_order_good方法中实现）。
第三步、获取订单券信息并且和“第二步”获得的结果进行拼凑并返回结果（在装饰器join_coupon方法中实现）。
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pandas as pd
import mysql.connector
import sys
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding(‘utf-8’)
def get_user_info(user_ids, conn=None):
”‘
通过user_id获得用户信息
‘”
user_sql = ”‘
SELECT user_id, name FROM user WHERE user_id = {user_id};
‘”.format(user_id = ‘,’.join(user_ids))
user_info = pd.read_sql(user_sql, conn)
return user_info
def get_order_info(user_ids, conn=None):
”‘
通过 用户ID 获得订单信息
‘”
order_sql = ”‘
SELECT user_id, order_id, num FROM orders WHERE user_id = {user_id};
‘”.format(user_id = ‘,’.join(user_ids))
order_info = pd.read_sql(order_sql, conn)
return order_info
def get_order_good_info(order_ids, conn=None):
”‘
通过上面获得的 订单ID 获得订单商品信息。
‘”
order_good_sql = ”‘
SELECT order_id, good_name FROM order_good WHERE order_id IN ({ids});
‘”.format(ids = ‘,’.join(order_ids))
order_good_info = pd.read_sql(order_good_sql, conn)
return order_good_info
def get_coupon_info(order_ids, conn=None):
”‘
通过 订单ID 获得券信息
‘”
coupon_sql = ”‘
SELECT order_id, name FROM coupon WHERE order_id IN({ids});
‘”.format(ids = ‘,’.join(order_ids))
coupon_info = pd.read_sql(coupon_sql, conn)
return coupon_info
def join_order(func):
”‘
添加订单信息
‘”
def _join_order(user_id, conn=None):
user_info = func(user_id, conn=conn)
user_ids = user_info[‘user_id’].astype(str)
order_info = get_order_info(user_ids, conn=conn)
new_order = user_info.merge(order_info,
left_on=‘user_id’,
right_on=‘user_id’,
how=‘left’)
return new_order
return _join_order
def join_order_good(func):
”‘
添加订单商品信息
‘”
def _join_order_good(*args, **kargs):
order_info = func(*args, **kargs)
order_ids = order_info[‘order_id’].astype(str)
order_good_info = get_order_good_info(order_ids, **kargs)
new_order = order_info.merge(order_good_info,
left_on=‘order_id’,
right_on=‘order_id’,
how=‘left’)
return new_order
return _join_order_good
def join_coupon(func):
”‘
添加券
‘”
def _join_coupon(*args, **kargs):
order_info = func(*args, **kargs)
order_ids = order_info[‘order_id’].astype(str)
coupon_info = get_coupon_info(order_ids, **kargs)
new_order = order_info.merge(coupon_info,
left_on=‘order_id’,
right_on=‘order_id’,
how=‘left’)
return new_order
return _join_coupon
@join_coupon
@join_order_good
@join_order
def get_order_detail(user_id, conn=None):
”‘
拼凑获得订单信息
‘”
user_ids = [str(user_id)]
return get_user_info(user_ids, conn=conn)
if __name__ == ‘__main__’:
conf = {
‘host’ : ‘127.0.0.1’,
‘port’ : ‘3306’,
‘database’ : ‘test’,
‘user’ : ‘root’,
‘password’ : ‘root’
}
conn = mysql.connector.connect(**conf)
print get_order_detail(10, conn=conn)
conn.close()
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输出结果：
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user_id name_x order_id num good_name name_y
0 10 HH 1 11111 order_good_1 coupon_1
1 10 HH 1 11111 order_good_2 coupon_1
2 10 HH 2 22222 order_good_3 NaN
3 10 HH 2 22222 order_good_4 NaN
4 10 HH 3 33333 order_good_5 coupon_3
5 10 HH 3 33333 order_good_6 coupon_3
6 10 HH 4 44444 order_good_7 NaN
7 10 HH 4 44444 order_good_8 NaN
8 10 HH 5 55555 order_good_9 coupon_5
9 10 HH 5 55555 order_good_10 coupon_5
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源代码：use_decorator
文章转载来自：trustauth.cn
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