美国科技巨头联手制定AI智能体三大关键技术标准

随着科技公司竞相将“AI智能体”从理论概念转化为现实产品，包括Anthropic、OpenAI和谷歌在内的行业巨头正积极抱团组建新联盟，试图确立人工智能开发的“事实标准”。

在过去的一年里，大型科技公司一直在向市场灌输一种理念：我们正身处“AI智能体”的时代。然而，AI智能体的大部分愿景仍停留在理论层面。如今，随着科技巨头们竞相将这一幻想转化为现实，硅谷的主要参与者们决定不再各自为战，而是联手制定一套统一的游戏规则。

包括Anthropic、Block和OpenAI在内的一批核心企业已联合成立“智能体AI基金会”（Agentic AI Foundation，简称AAIF），旨在推动AI系统的互操作性。此举不仅提升了少数几项热门技术的地位，更有可能使其成为未来AI开发的行业事实标准。

尽管AI智能体的发展路径目前看来仍不明朗，但鉴于企业在构建这些系统上投入了巨额资金，一些核心工具已开始从激烈的竞争中脱颖而出。隶属于非营利组织Linux基金会的AAIF，其成立初衷便是为了管理和指导三大关键AI技术的发展：模型上下文协议（MCP）、Goose以及AGENTS.md。
推动AI发展的三大关键技术标准

在这一新的技术三巨头中，模型上下文协议（MCP）无疑是知名度最高的。该协议由Anthropic在一年前开源，其核心目标是以标准化的方式将AI智能体与数据源连接起来。Anthropic——以及现在的AAIF——喜欢将MCP比作“AI界的USB-C接口”。

MCP的出现解决了开发者的一大痛点：它允许开发者快速、轻松地连接到任何兼容MCP的服务器，而无需为每一个不同的数据库或云存储平台创建定制的集成方案。自发布以来，MCP已在整个AI行业被广泛采用。

谷歌在I/O 2025大会上宣布其开发工具将支持MCP，随后的许多产品也通过添加MCP服务器来让智能体更容易获取数据。OpenAI也在MCP发布数月后迅速跟进采用。

这种标准化的普及不仅利好开发者，也有助于用户定制其AI体验。高通AI产品负责人Vinesh Sukumar表示，本地AI模型通常需要在功能上做出妥协，而MCP可以填补这些空白。“许多生产力和内容任务完全可以在边缘端完成，”Sukumar指出，“有了MCP，你可以与多个云服务提供商进行‘握手’，从而完成任何复杂的任务。”

除了MCP，AAIF还将负责管理另外两项新兴技术：

• Goose：由Square的母公司Block贡献，于2025年初推出。这是一个可定制的开源编程智能体，设计用于在本地或云端运行，并支持用户选择任何大型语言模型（LLM）。它内置了对MCP的支持。

• AGENTS.md：来自OpenAI，是AI领域的最新成员。OpenAI在去年8月宣布了这一工具。本质上，AGENTS.md是一个基于Markdown格式的“自述文件”，旨在以更可预测的方式指导AI编程智能体的行为。
在迷雾中加速标准化

科技公司所处的环境在短时间内发生了剧变，所有人都在争先恐后地将生成式AI塞进每一个产品和流程中。在这个充满不确定性的背景下，甚至还没人知道谁走在正确的轨道上——大型科技公司似乎已决定先行标准化。

Linux基金会曾通过类似的方式成功推动了云计算的发展。例如，它在2015年成立了云原生计算基金会（CNCF）来支持谷歌开源的Kubernetes。然而，值得注意的是，Kubernetes在被广泛推广前已经是一项经过验证的成熟技术。相比之下，目前的这些AI技术虽然炙手可热，但MCP或AGENTS.md是否能在长期竞争中站稳脚跟，仍是一个未知数。

尽管如此，整个AI行业似乎已达成共识。除了贡献工具的核心公司外，AAIF还获得了亚马逊、谷歌、Cloudflare和微软等巨头的支持。Linux基金会表示，其意图是以开放的名义引领这些关键技术前行，但按照目前的速度，它可能会成为大量处于萌芽阶段的AI工具的集合地。
来源：GoUpSec